Este curso prepara a contadores y equipos financieros para aplicar inteligencia artificial en sus procesos diarios, optimizando tareas contables, auditoría, impuestos, análisis financiero y presupuestos. Los participantes aprenderán a usar herramientas de IA, prompts y asistentes inteligentes para aumentar la productividad, reducir errores y tomar decisiones más rápidas y estratégicas.
Objetivo: Brindar a los participantes una comprensión clara y práctica de los fundamentos de la IA y su relevancia para optimizar la labor del contador público, identificando oportunidades de mejora en registros, control y análisis de la información financiera.
Temas:
Introducción a la inteligencia artificial y su impacto en la profesión contable.
Tendencias globales y casos de éxito de IA en firmas contables.
Beneficios que la IA aporta a la eficiencia y al control interno del contador público.
Aplicaciones concretas de IA en conciliaciones, auditoría, impuestos y reporting financiero.
Desarrollo de competencias digitales en equipos contables.
Ética y responsabilidad en el uso de IA para el manejo de información financiera.
Barreras culturales, legales y de datos para iniciar proyectos de IA en contabilidad.
Objetivo: Capacitar al contador público para identificar y emplear asistentes de IA que agilicen la búsqueda de información, la generación de código y la ejecución de tareas rutinarias en su práctica profesional.
Temas:
Asistentes conversacionales para redacción y conciliaciones.
IA de búsqueda para normativa y doctrina fiscal.
Generadores de código para macros y scripts contables.
Asistentes para correos, agendas y recordatorios.
Criterios de selección y seguridad de herramientas IA.
Casos de éxito de automatización en procesos contables.
Objetivo: Dominar técnicas de Prompt Engineering que permitan al contador obtener respuestas precisas y formatos útiles de los modelos de IA en tareas contables, fiscales y de auditoría.
Temas:
Diseño de la estructura del Prompt: contexto, rol, formato y tono.
Aplicación de técnicas avanzadas: zero/one/few-shot, chain-of-thought y descomposición.
Creación de plantillas especializadas para contabilidad, auditoría e impuestos.
Refinamiento iterativo y control de calidad frente a alucinaciones.
Documentación de una biblioteca corporativa de prompts.
Objetivo: Capacitar al auditor para integrar herramientas de IA que fortalezcan la evaluación de riesgos, la obtención de evidencia y la generación de informes, reduciendo tiempos de prueba y elevando la fiabilidad de las conclusiones de auditoría.
Temas:
Análisis de riesgos con IA priorizando áreas críticas y patrones inusuales.
Pruebas de cumplimiento automatizadas basadas en reglas y umbrales IA.
Pruebas sustantivas de detalle y analíticas con modelos de IA.
Anomalías y posibles fraudes en grandes volúmenes de transacciones.
Hallazgos y cartas de recomendación con asistentes que estructuran el informe final.
Transformación del rol del auditor en la era de la IA.
Objetivo: Desarrollar análisis financieros detallados, construir indicadores clave y proponer planes de mejora usando herramientas de IA generativa que agilicen la exploración, interpretación y presentación de la información contable.
Temas:
Análisis financiero vertical y horizontal con asistentes de IA.
KPIs financieros clave y cuadros de mando interactivos.
Diagnósticos financieros automáticos a partir de los estados contables.
Planes de mejora financiera apoyados en insights producidos por IA.
Storytelling con datos para la alta dirección.
Análisis de grandes volúmenes de datos contables para detectar tendencias y riesgos.
Objetivo: Emplear soluciones de IA que automaticen la recopilación y el procesamiento de datos fiscales, mejoren la exactitud de los cálculos tributarios y aseguren el cumplimiento oportuno de las obligaciones ante la administración tributaria.
Temas:
Extraer y clasificar datos tributarios a partir de facturas y libros electrónicos con IA.
Automatizar el cálculo de impuestos: renta, IVA, retenciones y provisiones fiscales.
Validar consistencia de declaraciones y detectar riesgos de omisión o sanción.
Generar reportes y papeles de trabajo fiscales listos para presentación.
Monitorear cambios normativos mediante asistentes de búsqueda y alertas inteligentes.
Objetivo: Dotar al profesional contable de las competencias necesarias para incorporar soluciones de IA que automaticen los registros diarios, agilicen conciliaciones y mejoren la calidad de los estados financieros, garantizando el cumplimiento de las NIIF y aportando análisis en tiempo real para una toma de decisiones más informada.
Temas:
Automatizar registros contables a partir de facturas y extractos digitalizados.
Conciliar cuentas bancarias con IA que empareja partidas y detecta discrepancias.
Generar notas y revelaciones NIIF con asistentes de texto.
Validar integridad de libros mayores mediante reglas inteligentes.
Revisión inteligente de estados financieros con IA.
Objetivo: Usar herramientas de IA generativa para elaborar, monitorear y ajustar presupuestos de forma ágil, con alertas tempranas y análisis automático de desviaciones que respalden decisiones financieras oportunas.
Temas:
Planeación inteligente para la elaboración del presupuesto anual.
Creación del presupuesto de ingresos empleando IA generativa sobre datos históricos.
Creación del presupuesto de gastos con clasificación automática de partidas.
Análisis de ejecución presupuestal y detección de desviaciones en tiempo real.
Reforecasting dinámico de ingresos y gastos asistido por IA generativa.
Estrategias para la calidad y gobierno de datos contables.
Objetivo: Diseñar y desplegar GPTs personalizados, comprendiendo su ecosistema (GPT Store), los criterios para crear agentes a medida y las formas de automatizar procesos contables y de consultoría.
Temas:
Qué es la GPT Store y su papel como mercado de asistentes.
Agente personalizado y sus componentes clave.
Cuando desarrollar un agente contable a medida.
Cómo crear y publicar un agente personalizado.
Automatización de procesos y servicios contables con agentes personalizados de IA.z