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Inteligencia Artificial para Educadores

Información del Curso

computer
Modalidad
Virtual en vivo
calendar_month
Fechas
27, 28 y 29 de mayo de 2026
alarm
Horario
4PM a 6PM
timer
Intensidad
6 Horas
interpreter_mode
Usuarios por inscripción
10
paid
Inversión
$520,000 + IVA
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Resumen del Curso

Desarrollar en los educadores las competencias necesarias para integrar la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, evaluación y gestión educativa, mejorando la calidad del aprendizaje, la productividad docente y la innovación pedagógica.

Contenido del Programa

Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial en Educación
•    Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona 
•    Tipos de IA: 
o    IA generativa 
o    Machine Learning 
o    Procesamiento de lenguaje natural 
•    Tendencias educativas con IA 
•    Impacto en el rol del docente 


Módulo 2: Modelos de Inteligencia Artificial
•    Modelos de lenguaje (LLM) 
o    OpenAI (ChatGPT) 
o    Google (Gemini) 
o    Microsoft (Copilot) 
o    Claude
•    Modelos de imágenes y video 
•    Modelos de voz 
•    Cómo elegir el modelo adecuado según el uso educativo 


Módulo 3: Prompt Engineering para Educadores
•    Qué es un prompt y por qué es clave 
•    Estructura de prompts efectivos 
•    Tipos de prompts: 
o    Explicativos 
o    Evaluativos 
o    Creativos 
o    Analíticos 
•    Taller práctico: 
o    Crear clases con IA 
o    Generar guías, talleres y evaluaciones 


Módulo 4: Creación de Contenido Educativo con IA
•    Generación de: 
o    Planes de clase 
o    Presentaciones 
o    Actividades interactivas 
•    Herramientas: 
o    Canva con IA 
o    Gamma 
o    PowerPoint con Copilot 
•    Creación de imágenes educativas con IA 
•    Generación de videos educativos 


Módulo 5: Evaluación Automatizada con IA
•    Creación de evaluaciones automáticas 
•    Generación de rúbricas 
•    Retroalimentación personalizada con IA 
•    Análisis del desempeño de estudiantes 
•    Prevención del plagio con IA 


Módulo 6: IA para Personalización del Aprendizaje
•    Aprendizaje adaptativo 
•    Tutorías con IA 
•    Creación de asistentes virtuales educativos 
•    Chatbots para estudiantes 
•    Diseño de experiencias personalizadas 


Módulo 7: Ética, Privacidad y Uso Responsable
•    Protección de datos en educación 
•    Uso responsable de la IA 
•    Sesgos en algoritmos 
•    Derechos de autor y contenido generado 
•    Normativas educativas 


Módulo 8: Implementación de IA en Instituciones Educativas
•    Estrategia de adopción de IA 
•    Integración con LMS (Moodle, Chamilo, etc.) 
•    Capacitación docente 
•    Plan de transformación digital educativa 
•    Casos de éxito 


4. Certificaciones Incluidas y Recomendadas
Certificaciones de Google
•    Google Certified Educator Level 1 
•    Google Certified Educator Level 2

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