Diplomado en Inteligencia Artificial Estratégica para Empresas

IA PARA TODOS (Fundamentos y Productividad)

Objetivo: Comprender la IA moderna y utilizarla de forma efectiva en el trabajo diario.

Contenido:

• Concepto de Inteligencia Artificial moderna y evolución
• Tipos de modelos:
  • LLMs (Modelos de lenguaje)
  • Modelos especializados
• Principales herramientas:
  • ChatGPT
  • Gemini
  • DeepSeek

Ingeniería de Prompts (clave del curso):

• Estructura efectiva:
  • Claridad
  • Contexto
  • Rol
  • Formato
• Técnicas avanzadas:
  • Few-shot prompting
  • Chain-of-thought

Aplicaciones prácticas:

• Generación de contenido:
  • Texto (informes, correos, documentos)
  • Imágenes
  • Videos
  • Voz
• Uso en tareas diarias laborales

OFIMÁTICA CON IA (Productividad Profesional)

Objetivo: Automatizar y optimizar el trabajo de oficina usando IA.

Contenido:

• IA aplicada a herramientas ofimáticas:
  • Documentos (Word)
  • Hojas de cálculo (Excel)
  • Presentaciones (PowerPoint)

Automatización de tareas:

• Creación de informes automáticos
• Generación de presentaciones en minutos
• Análisis inteligente de datos

Producción asistida por IA:

• Minutas de reuniones
• Correos empresariales
• Reportes ejecutivos

Productividad personal:

• Creación de bots personales
• Asistentes de trabajo diario
• Optimización del tiempo

IA FINANCIERA Y CONTABLE

Objetivo: Aplicar IA en procesos contables, financieros y de control.

Contenido:

• Generación automática de:
  • Estados financieros
  • Informes de gestión

Planeación financiera con IA:

• Proyección de flujo de caja
• Elaboración de presupuestos

Análisis inteligente:

• Interpretación de datos contables
• Identificación de tendencias

Detección de riesgos:

• Errores contables
• Fraude
• Anomalías

Apoyo en procesos:

• Auditoría
• Cumplimiento normativo

IA PARA GESTIÓN HUMANA

Objetivo: Optimizar procesos de talento humano mediante IA.

Contenido:

• Reclutamiento inteligente:
  • Filtrado automático de hojas de vida
  • Matching de perfiles
• Selección asistida:
  • Entrevistas con IA
  • Evaluación inicial automatizada
• Onboarding automatizado

Gestión del desempeño:

• Redacción de objetivos
• Generación de feedback

Automatización documental:

• Perfiles de cargo
• Comunicados internos

Analítica de talento:

• Clima laboral
• Rotación de personal

AUTOMATIZACIÓN CON IA, AGENTES Y ASISTENTES

Objetivo: Diseñar automatizaciones reales usando IA.

Contenido:

• Qué procesos se pueden automatizar hoy
• Diferencia:
  • Uso puntual de IA
  • Automatización completa

Diseño de procesos:

• Identificación de tareas repetitivas
• Flujo básico:
  • Entrada → Proceso → Salida

Asistentes de IA:

• Qué son
• Cómo configurarlos:
  • Rol
  • Instrucciones
  • Tareas

Agentes de IA:

• Qué son
• Diferencias frente a asistentes

Herramientas prácticas:

• Plataformas no-code
• Automatización sin programación

Integraciones básicas:

• IA + documentos
• IA + correo electrónico

IA ESTRATÉGICA PARA GERENTES Y DIRECTIVOS

Objetivo: Implementar la IA a nivel organizacional con visión estratégica.

Contenido:

• Casos de uso de alto impacto empresarial
• Automatización de procesos organizacionales

Diseño de soluciones con IA:

• Creación de agentes empresariales
• Flujos inteligentes de trabajo

Gobierno de IA:

• Ética en el uso de IA
• Sesgos algorítmicos
• Responsabilidad organizacional
• Protección de datos

Riesgos y cumplimiento:

• Marco legal y regulatorio
• Buenas prácticas

Proveedores y adopción:

• Evaluación de herramientas de IA
• Estrategia de implementación

Normativa:

• Introducción a ISO 42001 (IA responsable)