Gestión de Quejas y Reclamos con IA, Automatización de PQRS y protección de Datos

Servicio al Cliente y Gestión Profesional de Quejas

1. Fundamentos del servicio al cliente y su relación con la gestión de quejas.
2. Elementos clave para tratar adecuadamente una queja.
3. Tratamiento y trámite completo de una queja: pasos, criterios y recomendaciones.
4. Diseño y planeación de un sistema de PQR eficiente.
5. Estructuración del proceso para el tratamiento de quejas y reclamos.
6. Desarrollo de procedimientos y formatos para la atención estandarizada.

Radicación, Registro y Procesamiento de PQRS

1. Métodos de captura de datos y estrategias de digitalización.
2. Sistemas de radicación y registro de PQRS: buenas prácticas y control documental.
3. Modelo de datos para el tratamiento de quejas y reclamos.
4. Software para el procesamiento y análisis de quejas.
5. Automatización de procesos de PQRS para mejorar tiempos de respuesta y calidad de atención.

Protección de Datos Personales en Procesos de Atención

1. Legislación y normativas aplicables al tratamiento de datos personales.
2. Principios, obligaciones y riesgos asociados a la gestión de PQRS y documentos.
3. Estrategias y buenas prácticas para garantizar la seguridad, integridad y confidencialidad de la información.

Modelos de Datos y Gestión Documental Avanzada

1. Construcción de modelos de datos: clasificación, relación y administración eficiente de la información.
2. Uso de metadatos en la gestión documental para trazabilidad, recuperación y preservación.
3. Diseño e implementación de flujos documentales: revisión, aprobación y archivo.
4. Automatización de flujos de trabajo mediante herramientas digitales.

Captura Documental, Radicación y Correspondencia

1. Técnicas de captura y digitalización de documentos físicos.
2. Sistemas de radicación y registro institucional: control, seguimiento y auditoría.

Ventanilla Única de Correspondencia

1. Funcionalidad, importancia y beneficios de la Ventanilla Única.
2. Etapas para su implementación y buenas prácticas de operación.
3. Integración con sistemas de gestión documental y herramientas de automatización.

Inteligencia Artificial Aplicada a PQRS y Gestión Documental

1. Integración de modelos de datos con herramientas de IA.
2. Clasificación automática de quejas, solicitudes y reclamos.
3. Automatización de procesos: radicación, priorización, asignación y respuesta.
4. Análisis de tendencias y mejora continua basada en datos.