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PQRS Inteligentes con IA: Automatización, Bots y Agentes

PQRS Inteligentes con IA: Automatización, Bots y Agentes

description Resumen del curso

Este curso está orientado a modernizar la gestión de PQRS, solicitudes, reclamos y correspondencia mediante herramientas de Inteligencia Artificial. Los participantes aprenderán a diseñar automatizaciones, bots, asistentes virtuales y agentes de IA para clasificar solicitudes, generar respuestas, asignar responsables, hacer seguimiento y producir reportes e indicadores.

menu_book Contenido del programa

Diseño de procesos inteligentes para PQRS

  • Identificación de tareas repetitivas y oportunidades de automatización.
  • Diseño de flujos para recepción, clasificación, asignación, respuesta, seguimiento y cierre.
  • Creación de reglas de negocio, prioridades, responsables y alertas.
  • Definición de puntos de validación humana para casos sensibles o críticos.

Captura, radicación y gestión documental automatizada

  • Formularios inteligentes para recibir PQRS y requerimientos.
  • Captura de información desde correos, formularios web, WhatsApp y archivos adjuntos.
  • Radicación automática, generación de consecutivos y creación de expedientes digitales.
  • Uso de modelos de datos, metadatos y trazabilidad documental.

Inteligencia Artificial aplicada a clasificación y respuestas

  • Clasificación automática de peticiones, quejas, reclamos y solicitudes.
  • Identificación de temas, urgencia, prioridad, responsable e información faltante.
  • Generación de borradores de respuesta, resúmenes de casos y comunicaciones de seguimiento.
  • Análisis de tendencias, causas recurrentes y oportunidades de mejora.

Creación de bots, asistentes y agentes de IA

  • Diferencias entre bots, asistentes virtuales y agentes de IA.
  • Diseño de bots para preguntas frecuentes, orientación al usuario y consulta de estados.
  • Creación de agentes para clasificar PQRS, revisar documentos, generar respuestas y hacer seguimiento.
  • Integración con correo electrónico, formularios, bases de datos y sistemas documentales.
  • Supervisión y validación humana de los resultados generados por IA.

Seguridad, indicadores y taller práctico

  • Protección de datos personales, confidencialidad y control de acceso.
  • Riesgos y buenas prácticas para el uso responsable de IA.
  • Indicadores de tiempos de atención, volumen, cumplimiento y causas de reclamo.
  • Generación de reportes y tableros de control automáticos.
  • Diseño de una solución práctica de automatización, bot o agente de IA para un proceso real.
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